進入21世紀20年代，人工智能無疑是當今最受矚目的科學技術。而人工智能會否讓傳統的職業走向消亡，這也是最讓人擔心的話題。在醫療領域，這個問題就變成未來人工智能會取代醫生嗎？您是選擇把生命交到機器手里，還是選擇相信醫生的經驗判斷？
其實，現在擔心這個大可不必。深圳南山醫院的網絡技術科副主任呂周平用實際應用告訴記者，人工智能不會替代醫生，而更多的是去輔助醫生，讓醫生的精力回歸到治療中來。
近日，記者在深圳走訪發現，人工智能已在深圳醫療領域落地生根，醫療科技在輔助診斷、疾病預測、健康管理等應用領域大放異彩，不斷開拓醫療新邊界。
人工智能成為醫生的好助手
近日，廣州日報記者來到了華中科技大學協和深圳醫院（南山醫院）。該院是全國首個食管癌的AI智能診斷模塊落地的醫院。提到AI智能診斷，有些讀者就會擔心了，“是不是讓AI來看病？病情千變萬化，AI能做出正確判斷嗎？”南山醫院的網絡技術科副主任呂周平告訴記者，“我們對于人工智能的理解，它不是要替代醫生，而是它怎么去輔助醫生！”
以胃鏡檢查為例，患者在做胃鏡的時候，醫生會不斷地采集逾百張圖像，以往醫生要把這些圖像一張張地看完，因為數量太多，可能就會出現誤判。而引入人工智能后，根據成熟的算法，人工智能會把它認為有問題嫌疑的圖像標記出來，而其他人工智能認為沒問題的都是灰色。如此一來，醫生就只需認真分析人工智能選出來的圖片即可。
“電腦現在可以準確地告訴醫生，哪些圖片是呈陰性的，把這些圖片先篩掉。然后醫生就可以重點去看呈陽性的圖片，”呂周平說：“這樣醫生的診斷質量提高了，他不用把太多的時間浪費在無效的影像上面。”
人工智能在南山醫院的應用還有很多。在南山醫院，醫生可以借助云影像平臺和醫療AI輔診技術遠程為患者進行影像診斷，這樣就大大減輕了醫院的門診負擔。醫院還在三維重建方面使用騰訊云進行存儲，患者進行增強型的CT產出1000多張圖像，可精確觀察到從骨頭到血管的各個部位，改進手術方案。
醫療人工智能正推動互聯網醫療發展
今年的疫情突襲，互聯網成為了醫療戰疫的“第二戰場”：疫情信息和科普及時準確傳遞緩解民眾焦慮、在線問診為患者開辟線上就醫通道、數字化工具為公眾提供防疫服務，形成了線上線下高效聯動的疫情“醫”線。記者走訪發現，醫療科技在輔助診斷、疾病預測、健康管理等應用領域大放異彩，不斷開拓醫療新邊界。
騰訊希波實驗室負責人范偉表示，實驗室通過人工智能提供高效、有效的互聯網醫療，已經可以提供類似線下的“望聞問切”體驗。
新冠期間，該實驗室提供了問診的機器人，病人可以輸入他的癥狀信息，然后通過人工智能的一步一步問診，評估出病人的可能得新冠的風險。在新冠期間，人的心理壓力也很大，實驗室還提供了心理評估的咨詢機器人。同時，在新冠期間各種信息非常雜亂，謠言也很多，于是實驗室做了信息匯總，同時做了一個問答機器人，普通的老百姓可以通過跟機器人對話，機器人可以就新冠，包括它的癥狀治療等等的一些相關的信息可以做出準確的回答。
范偉分享稱，互聯網醫療的一大挑戰是，因為病人不在醫生的眼前，普通的病人非常難用一句話有條理的把所有的信息一次性的告訴醫生。病人通常只是對于像發燒、疼痛、流血比較敏感。于是，實驗室通過貝葉斯網絡醫療知識圖譜、自然語言理解技術做了問診機器人，可以在基于用戶的簡單的輸入情況下，一步一步的追問，去追問詳細的癥狀信息，讓醫生在互聯網環境下能夠一目了然看到病人相關的所有的信息。
AI賦能疾控對抗疫情做出貢獻
在新冠疫情期間，深圳市疾控中心與騰訊等進行了積極的合作，結合疫情工作的需要，開發了數個信息系統，人工智能為疫情防控工作帶來了巨大的幫助。
據深圳市疾病控制中心黨委書記鄒旋介紹，該中心開發了深圳市新冠肺炎疫情快速監測聯防聯控平臺，能通過疫情可視化的態勢的分析，通過收集人口流動數據，對輸入疫情進行風險研判。中心也開發了流行病學的調查管理系統，運用pad（平板電腦）等移動終端收集、采集數據，并通過智能的語音識別，讓流行病調查更加科學、準確。
隨著疫情的發展，在三四月份的疫情期間，深港兩地民生的交流受到了極大的影響，如跨境貨柜車司機、跨境學童，如何進行科學規范的疫情管控，給深圳疾控帶來了挑戰。對此，深圳疾控中心建立了重大傳染病疫情防控協同管理平臺，實現了從預約到結果反饋的全人群核酸檢測閉環管理，極大地提高了通關的效率，降低了聚集性疫情的風險。
正如騰訊醫療副總裁吳文達醫生所言：疫情之下，人們的生活方式發生了許多變化。從疫情突發時期的疾病救治、全民防控，再到“后疫情”時期的經濟復蘇，疫情催生的“無接觸”需求讓數字化生活進一步升級，這些應對疫情的創新和經驗將會被保留下來，進一步改變人們的生活和生產方式。
（文章來源：廣州日報）
